一般来说，分辨率是最小的图像点或像素的数量(一个由“图片”和“元素”派生而来的单词)，一个读取单元(例如扫描仪或照相机)可以检测或鉴别。所使用的单位一般为每英寸的点数量dpi，或每CM点数量dpcm。分辨率越高，可以读取的像素数量就越大。
光学与插值分辨率
光学分辨率也称为物理分辨率。它规定了每英寸或厘米的线或点的数量，实际上可以通过CCD和扫描仪的透镜来区分，也就是说，有多少可以清晰地辨别出来。在实践中，这可以从相邻的两行是否仍然可以被检测为单独的(单独的行)。插值分辨率是由硬件或软件在数学上计算出来的，它只有在检测条码时才有意义，但与灰度的复制没有任何关系。
输入分辨率
灰度对于图像处理技术来说非常重要，因为要复制半色调的原件，输入设备必须能够在一定的数据深度检测到每个像素，从而能够再现不同的灰度，甚至是原始的色调值。一个好的输入设备应该能够复制256个或更多的色调值(8到16位)，或者灰度。
超过8位(256灰度)的必要性
当仅使用8位转换，将一个简化的色调值范围扩展到的256色值时，在介调值上有一些差距：一些灰介不见了。原来的清晰度和清晰度都消失了。当转换算法没有从10位优化到8时，也会发生这种情况。
用光栅进行灰介模拟
为了能够打印灰介，打印系统需要使用光栅技术。使用大量不同的单独墨打印出灰介是不经济的，光栅是用来模拟灰度的，基于单个打印机像素的灰度图像点的光栅矩阵。
光栅矩阵
扫描仪上的一个图像点使用光栅矩阵(通常是16x16矩阵)转换。如果光栅上的一个点是黑色的，那么可以将多达256个打印机像素放置到光栅单元中。在152线的光栅中，每英寸有152个栅格单元。lpi(每英寸行数)单位经常与打印分辨率混淆。打印分辨率一般在dpi中指定。
计算输入设备所需的分辨率
当输出到曝光单元时，灰度被转换成一个16×16的矩阵，因此一个光栅点理想地包含256个像素。因此，如果一个半色调的原作是输出在一个60 lpcm光栅，每一个灰度的像素被转换成一个16x16矩阵。一个分辨率为2540 dpi的打印机几乎仅能复制这样一个光栅点。一个60 lpcm栅格点相当于大约150 dpi——这也将理论上是需要的输入分辨率。
扫描分辨率公式
然而，由于在模拟-数字转换(抽样定理)中出现了损失，引入了额外的Q因子(Q代表质量)。这个因素通常被认为是1.5，甚至是极端情况下的2。这些关系给出了理想扫描分辨率的计算公式:
扫描分辨率 = 光栅宽度x1.5x比例因子
举个例子：一个60 lpcm光栅的扫描分辨率是按1:1比例计算的。由于光栅的值是在cm中给出的，所以我们还必须把厘米换算成英寸：扫描分辨率= 60 lpcm x 2.54厘米/英寸x 1.5 x 1 = 228.6 dpi